방송국 AI 교육 사례: 종합편성채널의 미드저니 활용으로 콘텐츠 제작 효율 극대화 (2025)

방송 콘텐츠 제작 현장에서 AI 이미지 생성 도구 미드저니(Midjourney)를 도입하면 외주 의존도를 낮추고 제작 시간과 비용을 동시에 절감할 수 있다.

이 글에서는 2025년 9월 진행된 종합편성채널 C사의 AI 교육 사례를 통해 방송국의 AI 도입 배경, 미드저니 활용 교육 내용, 실무 적용 성과를 분석한다.

PwC의 「Global Entertainment & Media Outlook 2024-2028」에 따르면, 글로벌 미디어 기업의 72%가 2025년까지 AI 기반 콘텐츠 제작 도구를 도입할 계획이다. MBC, SBS, JTBC 등 국내 주요 방송사들도 AI 기술 도입을 가속화하고 있으며, 이는 제한된 인력으로 다양한 콘텐츠를 생산해야 하는 방송 환경의 필수 생존 전략이 되었다.

에릭 브린욜프슨(Erik Brynjolfsson) MIT 디지털경제 이니셔티브 소장은 “AI는 창작자의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시키는 도구”라고 강조했다.

시청자의 콘텐츠 소비 패턴이 다변화되면서 방송국은 더 많은 비주얼과 새로운 형식의 콘텐츠를 요구받고 있다.

방송 콘텐츠 제작의 핵심 과제는 제한된 시간과 인력으로 시청자 기대에 부응하는 고품질 비주얼을 생산하는 것이다. 기존 방식으로는 그래픽 디자인 외주 비용, 제작 기간, 수정 횟수에 따른 추가 비용이 지속적으로 발생했다.

한국콘텐츠진흥원(KOCCA)의 「2024 방송영상산업 실태조사」에 따르면:

• 국내 방송사 그래픽 외주 비용: 연평균 12억 원
• 외주 제작 의뢰 후 납품까지 평균 소요 기간: 5-7일
• 수정 요청으로 인한 추가 비용 발생률: 68%

AI 이미지 생성 도구의 도입은 이러한 비용과 시간의 병목 현상을 해소하는 핵심 전략이다. 미드저니, DALL-E 3, Stable Diffusion 등 주요 이미지 생성 AI를 활용하면 내부 인력만으로 실시간 그래픽 제작이 가능해진다.

이번 종합편성채널 C사의 AI 교육은 방송 현장에서 AI를 즉시 활용할 수 있도록 PD, 작가, 디자이너 등 다양한 직군이 참여한 실무 중심 프로그램이었다.

미드저니 기초부터 방송 특화 프롬프트 엔지니어링까지 체계적으로 학습한 결과, 참가자들은 원하는 이미지를 정확하게 구현할 수 있게 되었다.

이번 교육은 상상력집단이 2025년 9월에 진행한 기업 AI교육 프로그램이다. 방송 콘텐츠 제작에 필요한 AI 이미지 생성부터 영상 활용까지 실무에 바로 적용 가능한 스킬을 집중적으로 다뤘다.

교육 첫 단계에서는 미드저니(Midjourney)의 기본 인터페이스 사용법부터 시작하여 Discord 기반 명령어 체계, 파라미터 설정, 스타일 레퍼런스 활용법을 학습했다.

핵심 프롬프트 엔지니어링 기법:

• 스타일 지정: --style raw, --stylize 100-1000 파라미터 활용
• 비율 설정: --ar 16:9, --ar 9:16 등 방송 포맷에 맞는 비율 지정
• 품질 제어: --quality 2, --v 6 등 최신 버전 활용
• 참조 이미지 활용: --sref, --cref 명령어로 일관된 스타일 유지

각 프로그램 특성에 맞는 이미지 스타일 구현 방법을 집중적으로 다뤄, 예능, 드라마, 뉴스, 시사 프로그램별로 최적화된 프롬프트 작성법을 실습했다.

교육 참가자들이 생성한 AI 이미지를 패들렛(Padlet) 플랫폼에 실시간으로 업로드하여 동료들의 작업물을 공유하고 피드백을 주고받았다.

패들렛 협업 시스템의 효과:

• 다양한 접근 방법 학습: 동일한 주제에 대한 서로 다른 프롬프트 비교
• 집단 지성 활용: 효과적인 프롬프트 패턴 공유 및 발전
• 실시간 피드백: 즉각적인 개선 포인트 도출
• 아카이빙: 교육 결과물 누적 관리

참가자들은 “패들렛으로 동료들의 작품을 보면서 많은 영감을 받았고, 팀 프로젝트에 바로 도입하고 싶다”고 평가했다.

생성된 이미지를 활용하여 타이틀 시퀀스, 자막 배경, 인서트 영상 등 실제 방송에서 활용 가능한 영상 콘텐츠로 변환하는 과정을 실습했다.

영상 AI 도구 연계 활용:

• RunwayML Gen-3: 정지 이미지를 고품질 영상으로 변환
• Pika Labs: 짧은 모션 그래픽 클립 생성
• Kaiber AI: 스타일 일관성 유지한 영상 시퀀스 제작

특히 RunwayML의 Motion Brush 기능을 활용하여 미드저니로 생성한 정지 이미지에 자연스러운 움직임을 추가하는 기법을 집중적으로 다뤘다. 이를 통해 기존 모션 그래픽 외주 작업 대비 제작 시간을 90% 단축할 수 있음을 확인했다.

AI 생성 콘텐츠의 방송 활용 시 저작권 문제와 윤리적 가이드라인을 사전에 이해하면 법적 리스크를 예방할 수 있다.

이번 교육에서는 AI로 생성된 콘텐츠의 저작권 문제와 방송 사용 시 주의사항에 대한 심도 있는 교육을 진행했다.

한국저작권위원회와 방송통신심의위원회의 가이드라인을 기반으로 다음 핵심 사항을 다뤘다:

• AI 생성 이미지의 저작권 귀속 문제: 현행법상 AI 생성물은 저작권 보호 대상이 아님
• 학습 데이터 저작권 침해 가능성: 특정 작가 스타일 모방 시 주의 필요
• 상업적 사용 라이선스: 미드저니 Pro Plan 이상에서 상업적 사용 가능

• 실존 인물 이미지 생성 금지
• AI 생성 콘텐츠 명시 의무 (특정 상황)
• 딥페이크 기술 악용 방지
• 시청자 오인 유발 콘텐츠 제한

이러한 사전 교육을 통해 실무에서 발생할 수 있는 법적 문제를 예방하고, 안전한 AI 활용 환경을 구축했다.

미드저니 활용 교육을 통해 C사의 콘텐츠 제작진은 외주 의존도를 낮추고 제작 시간과 비용을 크게 절감할 수 있는 역량을 확보했다.

교육 참가자들의 핵심 피드백:

“그동안 외주에 의존했던 그래픽 작업을 직접 할 수 있게 되어 제작 시간과 비용을 크게 절감할 수 있을 것 같습니다.”

“미드저니로 이렇게 퀄리티 높은 이미지를 만들 수 있다는 게 놀라웠습니다. 프롬프트 작성법을 체계적으로 배워서 원하는 이미지를 정확하게 구현할 수 있게 되었어요.”

“AI 툴이 단순히 이미지를 생성하는 것을 넘어 창의적인 아이디어 도구가 될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 앞으로 프로그램 기획에 적극 활용할 예정입니다.”

“패들렛을 통한 협업 방식도 매우 효과적이었고, 팀 프로젝트에 바로 도입하고 싶습니다.”

이번 교육을 통해 C사는 AI를 활용한 혁신적인 영상 콘텐츠 제작 역량을 확보했으며, 패들렛 기반 협업 시스템으로 팀 간 창의적 시너지를 극대화할 수 있는 기반을 마련했다.