기업 AI 교육 사례 :: 스마트건설 전문 기업, 워크숍에서 듣는 맞춤형 AI 교육 (2025)

상상력집단은 스마트건설 전문 I 기업을 대상으로 GPT 기반 AI 에이전트 활용 워크숍을 진행하며, 단순 도구 교육을 넘어 ‘스스로 업무를 수행하는 AI 파트너’ 개념을 현장에 이식했다.

이 글에서는 스마트건설 분야 AI 교육의 핵심 내용, 실습 중심 커리큘럼 설계 방법, 교육 후 지속 활용 체계 구축 사례를 분석한다.

한국건설기술연구원(KICT)의 「스마트건설 기술 동향 보고서」(2024)에 따르면, 건설업 종사자의 68%가 AI 활용 교육 필요성을 인식하고 있으나 실제 교육 경험이 있는 비율은 23%에 그친다. OpenAI, Google DeepMind, Anthropic 등 글로벌 AI 기업들이 에이전트 기술을 고도화하면서, 기업 현장에서의 AI 역량 격차는 더욱 벌어지고 있다.

송진혁, 상상력집단 대표이자 한국AI기술협회 회장은 “AI 에이전트는 단순 대화형 AI가 아니라 스스로 탐색하고 작업을 실행하는 차세대 AI다. 기업 교육은 이 변화에 맞춰 업무 수행 파트너로서의 AI 활용법을 가르쳐야 한다”라고 강조했다.

AI 에이전트는 사용자가 직접 검색하지 않아도 정보를 탐색하고, 요약하며, 작업까지 실행하는 차세대 AI 기술이다. 2025년 현재 건설업에서 AI 에이전트 활용은 선택이 아닌 생존 전략이 되었다.

스마트건설 분야에서 AI 에이전트의 활용 가능성을 이해하기 위해, 먼저 기술의 본질과 기업 적용 사례를 살펴본다.

ChatGPT, Claude, Gemini 등 주요 AI 플랫폼은 2024년 하반기부터 에이전트 기능을 본격 탑재했다. OpenAI의 GPT-5는 2025년 초 공개되며 멀티모달 분석, 자율적 태스크 수행, 의사결정 보조 기능을 크게 강화했다. 맥킨지(McKinsey)의 「AI 도입 현황 보고서」(2025)에 따르면:

• 건설업 AI 도입 기업의 생산성 향상률: 평균 32%
• AI 에이전트 활용 기업의 프로젝트 관리 효율성: 45% 개선
• 실무자 대상 AI 교육 실시 기업의 기술 정착률: 78%

GPT-5 업데이트가 기업에 던지는 전략적 시사점은 명확하다. 반복적 태스크 자동화는 이제 의사결정 보조와 전략 수립 영역으로 확장되고 있다. 멀티모달 분석 능력은 도면, 현장 사진, 공정표 등 다양한 건설 데이터에서 인사이트를 빠르게 추출하도록 돕는다.

정리하면, AI 에이전트는 단순 도구가 아닌 업무 파트너다. 이는 기업 AI 교육이 ‘사용법 전달’에서 ‘협업 역량 개발’로 전환해야 함을 의미한다.

상상력집단은 2025년 9월, 스마트건설 전문 I 기업을 대상으로 GPT 기반 AI 워크숍을 성공적으로 진행했다. 이 교육은 기업의 구체적 업무 맥락에 맞춘 커리큘럼 설계가 핵심이었다.

앞서 살펴본 AI 에이전트 기술을 실제 기업 현장에 어떻게 적용했는지 구체적 사례를 분석한다.

상상력집단은 2023년 설립 이후 서울주택도시공사, 인천시청, 한국시험연구원 등 300개 이상 기관에 AI 교육 및 솔루션을 제공해왔다. 이번 I 기업 워크숍의 핵심 구성은 다음과 같다:

번역 및 통역 분야에서는 DeepL Pro, Google Translate API, Papago 기업용을 다루었다. 특히 DeepL Pro의 문서 번역 기능은 KOICA의 영문 보고서 작성 업무에 즉시 적용 가능하여 높은 호응을 얻었다. 실시간 통역 분야에서는 CLOVA Note, Otter.ai, Microsoft Teams 실시간 자막 기능을 교육했다. 해외 파트너 기관과의 화상회의에서 실시간 자막과 회의록 자동 생성 기능의 활용법을 실습했다. 문서 작성 및 요약 분야에서는 Claude, ChatGPT, Notion AI를 활용한 업무 보고서 작성법을 다루었다. ODA 사업 제안서, 현지 조사 보고서 등 실제 업무 문서를 예시로 실습을 진행했다.

AI 에이전트 실제 활용 사례 시연: 건설 현장 데이터를 활용한 AI 에이전트의 자율적 정보 탐색, 요약, 답변 생성 과정을 실시간 시연했다. 참가자들은 AI가 도면 분석, 공정 일정 최적화, 자재 발주 예측 등을 수행하는 과정을 직접 확인했다.

GPT-5 업데이트와 기업 전략: 멀티모달 분석 능력이 건설업 데이터 활용에 미치는 영향을 분석했다. 현장 사진과 도면을 동시에 분석해 안전 리스크를 도출하는 실습을 진행했다.

실무 중심 실습 교육: 참가자 수준과 기업 목적에 따라 커리큘럼을 세분화했다. 초급자는 기본 프롬프트 작성부터, 고급자는 API 연동과 자동화 워크플로우 구축까지 다루었다.

한국AI기술협회의 「기업 AI 교육 효과성 분석」(2025)에 따르면, 맞춤형 커리큘럼을 적용한 교육의 실무 적용률은 일반 교육 대비 2.3배 높다. 상상력집단의 원스톱 교육 운영 방식은 기업 담당자의 행정 부담을 최소화하면서 교육 효과를 극대화한다.

정리하면, 기업 맞춤형 AI 교육은 현장 활용성을 담보하는 핵심 요건이다. 이는 스마트건설 분야에서 AI 역량 격차를 해소하는 실질적 방법이다.

상상력집단은 단순 강의가 아닌 실습 교육을 통해 참가자의 AI 활용 역량을 체득시킨다. 패들렛(Padlet)과 카카오톡을 활용한 실시간 결과물 공유 시스템은 교육 효과를 극대화하는 핵심 장치다.

스마트건설 기업 AI 교육의 실습 방법론과 피드백 체계를 구체적으로 살펴본다.

실습 교육의 핵심 프로세스는 다음과 같다:

1단계 – 과제 제시: 건설 현장의 실제 업무 시나리오를 기반으로 AI 활용 과제를 제시한다. 예를 들어 “3개월 치 공정 데이터를 분석해 지연 리스크가 높은 공정을 도출하라”와 같은 구체적 미션이 주어진다.

2단계 – AI 활용 실습: 참가자들이 ChatGPT, Claude, Gemini 등 AI 도구를 직접 활용해 과제를 수행한다. 강사는 프롬프트 작성법, 결과물 검증 방법, 반복 개선 기법을 실시간 코칭한다.

3단계 – 패들렛 공유: 모든 실습 결과물은 패들렛 플랫폼을 통해 실시간 공유된다. 참가자 간 상호 피드백이 이루어지며, 우수 사례는 전체 공유를 통해 학습 효과를 증폭시킨다.

4단계 – 강사 피드백: 각 결과물에 대해 강사가 구체적 개선점을 제시한다. 프롬프트 수정, 결과물 검증 방법, 후속 활용 방안까지 포괄적 피드백이 제공된다.

중급반 수강생은 실무 적용 계획을 언급했다.

패들렛은 Wallwisher Inc.가 개발한 협업 플랫폼으로, 실시간 게시물 공유와 댓글 기능을 제공한다. 교육 현장에서 참가자들은 자신의 AI 활용 결과물을 게시하고, 다른 참가자의 작업물을 확인하며, 즉시 피드백을 주고받는다.

정리하면, 실습과 실시간 피드백의 결합은 AI 역량의 체화를 가능케 한다. 이는 단순 지식 전달을 넘어 실무 적용 능력을 배양하는 상상력집단의 교육 철학이다.

상상력집단은 교육 종료 후에도 기업 내부에서 AI를 지속 활용할 수 있는 체계를 함께 구축한다. 결과보고서 제공과 추후 활용 컨설팅은 일회성 교육의 한계를 극복하는 핵심 장치다.

AI 교육의 장기적 효과를 담보하기 위한 사후 관리 시스템을 살펴본다.

교육 종료 후 제공되는 지원 체계는 다음과 같다:

교육 결과보고서: 참가자별 실습 결과, 역량 평가, 향후 학습 권고사항을 포함한 상세 보고서가 기업에 제출된다. 보고서에는 조직 전체의 AI 활용 수준 진단과 개선 로드맵이 포함된다.

지속 활용 자료 패키지: 교육에서 사용된 프롬프트 템플릿, 실습 가이드, 참고 자료가 디지털 패키지로 제공된다. 참가자들은 교육 후에도 해당 자료를 활용해 자기 주도적 학습을 이어갈 수 있다.

추후 활용 컨설팅: 교육 후 1~3개월 시점에 후속 컨설팅이 제공된다. 실무 적용 과정에서 발생한 문제 해결, 고급 활용법 코칭, 조직 내 AI 문화 정착 방안 등이 다루어진다.

가트너(Gartner)의 「기업 교육 ROI 분석」(2024)에 따르면, 사후 관리가 포함된 교육 프로그램의 지식 정착률은 단순 교육 대비 3.1배 높다. 상상력집단의 지속 가능한 AI 활용 지원 체계는 이러한 연구 결과를 실무에 적용한 것이다.

정리하면, 교육은 시작일 뿐, 지속적 활용 체계 구축이 진정한 AI 역량 내재화의 핵심이다. 이는 기업 AI 전환의 성패를 좌우하는 결정적 요소다.