서초구청 AI 데이터 역량강화 교육: 공무원 30명이 ChatGPT와 Make로 업무 혁신을 시작하다 (2025)

서초구청은 2025년 5월 소속 직원 30명을 대상으로 총 10시간(5시간×2회) 규모의 데이터 역량강화 교육을 실시했다. 이 교육에서 직원들은 ChatGPT와 Make 자동화 도구를 활용해 보고서 작성, 데이터 분석, 업무 자동화를 직접 체험했다. 이론 20%, 실습 80%로 구성된 이번 교육은 공공 행정에 AI를 본격 도입하려는 지방자치단체의 실전형 사례로 주목받고 있다.

이 글에서는 서초구청 교육의 구체적 내용과 교육 설계 방식, 공공기관 AI 교육의 효과성, 그리고 ChatGPT와 Make를 활용한 실무 적용 방안을 분석한다.

인사혁신처(2025)의 ‘AI 업무 활용 안내서’에 따르면, AI 도입 후 기존 4-5시간이 걸리던 심사 업무가 1시간 이내로 단축되는 등 공무원 업무 효율성이 크게 향상되고 있다. 맥킨지(McKinsey), 가트너(Gartner), IDC 등 글로벌 리서치 기관은 2024-2025년 기준 교실에서 AI를 활용하는 교육자가 약 60%에 달하고, 학생의 86%가 학업 지원에 AI 도구를 활용한다고 보고했다.

연원정 인사혁신처장은 “AI를 행정 업무에 적극적으로 도입하면 공무원의 업무 효율성이 크게 향상될 수 있다”고 강조했다.

서초구청 데이터 역량강화 교육의 핵심 목표는 공공 행정 데이터를 이해하고 분석하는 기본 역량 강화였다. 직원들은 데이터를 활용해 보고서, 정책 제안서, 내부 문서를 신속하게 작성하는 실전형 스킬을 습득했다.

데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making)의 관점에서 이번 교육의 핵심 성과 지표는 두 가지로 요약된다. 첫째, AI 도구를 통한 데이터 요약·가공·시각화 능력 체험이다. 둘째, 공공 행정 데이터의 실무 적용 감각 배양이다.

인사혁신처 산하 ‘인공지능 업무지원 체계 구축 특별전담팀(TF)’의 연구에 따르면, AI를 활용한 주요 업무 혁신 분야는 자료 요약, 문장 교정, 보도자료 작성, 데이터 분석, 정책 아이디어 발굴, 업무 자동화 등 7개 영역으로 구분된다. 서초구청 교육은 이 중 데이터 분석, 자료 요약, 업무 자동화에 집중했다.

이는 공공기관 AI 교육이 단순한 도구 학습을 넘어 실질적인 업무 효율화로 이어져야 한다는 원칙을 반영한 것이다.

서초구청 교육의 가장 큰 특징은 이론 20%, 실습 80%의 체험 중심 구성이다. 오프라인 환경에서 진행된 이번 교육은 직원들이 직접 AI 도구를 조작하며 업무 적용 가능성을 체험하도록 설계되었다.

AI 교육 분야의 연구를 종합하면, 실습 중심 교육의 효과는 단순 이론 교육 대비 현저히 높다. 소카(SOCAR) 기술 블로그에 공개된 노코드 자동화 교육 사례에서도 “실제 업무에 노코드 툴을 활용하면서 얻은 노하우와 팁들을 전파하는 것이 많은 도움이 된다”고 보고했다. 직접 툴을 다루는 온보딩 교육을 통해 참가자들이 다양한 에러를 트러블슈팅하면서 활용 능력을 향상시킬 수 있다는 것이다.

서초구청 교육에서 활용된 주요 AI 도구는 ChatGPT와 Make다. ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 서비스로, 문서 작성, 데이터 요약, 질의응답에 활용되었다. Make(구 Integromat)는 1,600개 이상의 앱과 연동되는 노코드 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 코딩 없이 드래그 앤 드롭 방식으로 업무 자동화 시나리오를 구축할 수 있다.

정리하면, 실습 중심 교육 설계는 AI 도구의 실무 적용 가능성을 극대화하는 핵심 요소다.

서초구청 데이터 역량강화 교육은 서초구청 소속 직원 30명을 대상으로 총 10시간(5시간×2회) 진행되었다. 교육 인원과 시간 규모는 공공기관 AI 교육의 표준적인 모델로 평가된다.

공공기관 AI 교육의 효과성 측면에서 30명 규모의 교육은 강사와 참가자 간 충분한 상호작용이 가능한 적정 규모다. 실습 중심 교육에서는 개별 참가자의 질문 대응과 실습 오류 해결이 필수적이기 때문에, 20-40명 규모가 최적으로 알려져 있다.

5시간×2회 구성은 다음과 같은 이점을 제공한다:

• 1회차: 기초 개념 학습 및 도구 숙련
• 2회차: 심화 실습 및 업무 적용 시나리오 구축

이러한 분할 구성은 참가자들이 1회차 교육 후 실무에서 도구를 시험적으로 활용하고, 2회차에서 발생한 문제를 해결하는 반복 학습 효과를 유도한다.

이는 공공기관 AI 교육이 단기 집중형보다 분할 반복형이 효과적이라는 실무 교육 원칙을 반영한 것이다.

서초구청 교육에서 핵심적으로 활용된 AI 도구는 ChatGPT와 Make다. 두 도구의 조합은 공공 행정 업무의 전 과정을 AI로 지원할 수 있는 실전형 조합이다.

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 생성형 AI 서비스로, 2025년 현재 가장 널리 사용되는 LLM 기반 도구다. 공무원 업무에서 ChatGPT는 다음과 같은 영역에 활용된다:

• 자료 요약 및 문서 초안 작성
• 법령·지침 질의응답
• 데이터 분석 및 인사이트 도출
• 보도자료 및 정책 제안서 작성 지원

Make(Make.com)는 2,000개 이상의 앱과 서비스를 연결하는 노코드 워크플로우 자동화 플랫폼이다. 코딩 없이 시각적 인터페이스로 복잡한 업무 프로세스를 자동화할 수 있어, 비개발자인 공무원도 쉽게 활용할 수 있다. Make는 다음과 같은 업무 자동화에 적합하다:

• 데이터 자동 수집 및 정리
• 이메일·문서 자동 분류 및 알림
• 스프레드시트와 데이터베이스 간 자동 동기화
• 반복적인 행정 업무의 자동화

ChatGPT와 Make의 조합은 “AI가 데이터를 분석하고, 자동화 도구가 반복 업무를 처리하는” 이상적인 업무 혁신 모델을 구현한다. 이는 공무원이 단순 반복 업무에서 벗어나 기획·조정·판단 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성한다.

공공기관 AI 교육의 실질적 효과는 업무 시간 단축과 품질 일관성 향상으로 요약된다.

인사혁신처의 실제 사례에 따르면, AI 도입 후 업무 효율성이 획기적으로 개선되었다. 재산심사 담당 공무원은 AI 기반 프로그램을 활용해 기존 3-4개월이 소요되던 심층 점검 대상자 선정 업무를 약 3주로 단축했다. 재해보상 심사 담당자는 AI 음성회의록 요약 시스템을 활용해 기존 4-5시간이 걸리던 심사 업무를 1시간 이내로 줄였다.

뱁슨칼리지(Babson College)의 생성형 AI 도입 사례 연구(2025)에서도 유사한 결과가 보고되었다. 직원의 73%는 AI 도구가 혁신성을 높이는 데 도움이 됐다고 응답했고, 74%는 AI 덕분에 업무 만족도가 향상됐다고 밝혔다.

공공 행정에서 AI의 추가적인 효과는 민원 대응의 일관성 향상이다. AI가 참고 자료를 정리해주면서 신규 직원의 업무 적응 속도도 빨라졌다는 분석이 있다. 이는 서초구청과 같은 지방자치단체에서 AI 교육의 장기적 가치를 보여준다.

정리하면, 공공기관 AI 교육은 단기적 업무 효율화와 장기적 조직 역량 강화를 동시에 달성하는 전략적 투자다.