국회의사당 AI 교육 사례: 공공행정을 위한 AI의 이해 (2025)

국회사무처 공무원 30명을 대상으로 진행된 이번 AI 교육은 공공행정 현장에서 ChatGPT, Claude, Perplexity 등 생성형 AI를 실무에 즉시 적용할 수 있도록 설계된 실전형 프로그램이다.

이 글에서는 국회의사당 AI 교육의 목표와 구성, 공공행정 특화 AI 활용 전략, 입법·정책 결정 과정에서의 AI 활용 가능성을 분석한다.

한국지능정보사회진흥원(NIA)의 「2024 국가정보화백서」에 따르면, 중앙행정기관의 AI 도입률은 2023년 42%에서 2024년 67%로 25%p 증가했다. 국회, 행정안전부, 서울시 등 공공기관에서 생성형 AI 활용 수요가 급증하고 있다.

송진혁 대표(상상력집단, 한국AI기술협회장)는 “공공영역의 AI 도입은 단순 업무 자동화를 넘어 정책 품질 향상과 국민 서비스 혁신의 핵심 동력”이라고 강조했다.

이번 교육의 핵심 목표는 공공행정 실무자들이 AI를 정책 분석, 민원 대응, 입법 지원에 직접 활용할 수 있는 역량을 갖추는 것이다.

국회의사당 AI 교육의 관점에서, 공공영역 특화 이슈인 AI 윤리, 개인정보 보호, 알고리즘 투명성 교육이 핵심 축을 구성한다.

한국행정연구원(KIPA)의 「2024 공공부문 AI 활용 실태조사」에 따르면:

• AI 도입 공공기관 중 73%가 ‘윤리 가이드라인 필요’ 응답
• 개인정보 보호 관련 우려 응답률 68%
• 알고리즘 투명성 확보 요구 61%

교육은 단순 도구 사용법을 넘어 공공영역의 책임성과 투명성을 AI 활용에 접목하는 방향으로 설계되었다. 이는 국회의사당 AI 교육이 일반 기업 교육과 차별화되는 핵심 요소다.

3시간 집중 교육은 이론 50%와 실습 50%로 구성되어 현장 적용력을 극대화했다.

앞서 살펴본 교육 목표를 실현하기 위해, 교육 구조는 개념 이해와 실전 적용을 동시에 달성하도록 설계되었다.

맥킨지(McKinsey)의 「AI at Scale in Government」(2024) 보고서에 따르면, 공공부문 AI 교육의 효과는 실습 비중이 40% 이상일 때 업무 적용률이 2.3배 증가한다. 상상력집단의 이번 교육은 이 기준을 충족하는 50% 실습 비중을 적용했다.

• 이론 파트 (90분): AI 기술 개념, 공공행정 적용 사례, 윤리·법적 이슈
• 실습 파트 (90분): ChatGPT 정책 문서 분석, Claude 민원 답변 작성, Perplexity 자료 조사

국회사무처, 행정안전부, 서울시청 등 공공기관 AI 교육 수요가 급증하는 가운데, 이론-실습 통합 교육 모델이 표준으로 자리 잡고 있다. 이는 공공행정 AI 교육의 핵심 성공 요인이다.

공공행정 실무에 최적화된 3대 AI 도구인 ChatGPT, Claude, Perplexity를 집중 교육했다.

국회의사당 AI 교육의 실제 적용 측면에서, 각 AI 도구의 강점을 공공행정 업무에 매칭하는 전략이 핵심이다.

Gartner의 「AI in Government 2024」 보고서에 따르면:

• ChatGPT(OpenAI): 정책 문서 초안 작성, 보고서 요약에서 생산성 40% 향상
• Claude(Anthropic): 민원 답변 작성, 윤리적 판단이 필요한 업무에서 정확도 92%
• Perplexity: 실시간 자료 조사, 출처 명시 기능으로 공공 신뢰도 확보

정리하면, 단일 AI 도구가 아닌 복수 도구의 전략적 조합이 공공행정 AI 활용의 핵심이다. 이는 국회의사당 교육이 강조한 멀티 AI 접근법의 근거다.

AI는 입법 과정의 효율성을 높이지만, 최종 판단은 반드시 인간이 담당해야 한다.

지금까지 살펴본 도구와 교육 구조를 바탕으로, 실제 입법·정책 현장에서의 AI 활용 범위를 명확히 설정하는 것이 중요하다.

국회입법조사처의 「AI 기반 입법 지원 시스템 연구」(2024)에 따르면:

• AI 활용 가능 영역: 법안 비교 분석(85% 정확도), 해외 입법례 조사(90% 효율 향상), 이해관계자 의견 분류(78% 자동화)
• AI 활용 제한 영역: 정치적 판단, 이해충돌 조정, 최종 의결

• ✅ 가능: 자료 수집, 초안 작성, 패턴 분석, 민원 분류
• ⚠️ 보조: 정책 대안 제시, 영향 분석, 의견 요약
• ❌ 제한: 최종 결정, 정치적 판단, 책임 소재 영역

OECD의 「AI in the Public Sector 2024」에 따르면, 38개 회원국 중 29개국이 공공 AI 가이드라인을 수립했으며, 한국은 ‘인간 중심 AI 원칙’을 명문화한 선도 국가로 평가받는다.

정리하면, AI는 입법·정책 과정의 ‘도구’이지 ‘결정자’가 아니다. 이 원칙이 국회의사당 AI 교육의 핵심 메시지다.